|
Dersin Adı |
Kodu |
Normal Yarıyılı |
Kredisi |
Ders |
3 |
|||
|
Normal |
ECTS |
uygulama |
0 |
|||||
|
Biyometri |
0563112 |
6 |
3 |
4 |
Laboratuvar
(Saat/Hafta) |
0 |
||
|
Dersin Dili |
Türkçe |
|||||||
|
Dersin Türü |
Seçimli |
|||||||
|
Dersin Koordinatörü |
|
|||||||
|
Dersin İçeriği |
Biyolojik Araştırmalarda
Veri Kavramı. Tanımlayıcı İstatistiklerin Hesaplanması, Olasılık
Dağılımlarına Giriş; Binom ve Poisson Dağılımları, Normal Dağılım ve
Uygulamaları. Örnekleme Teknikleri, Tahminleme, İstatistiksel Hipotez
Testleri, Varyans Analizi, Regresyon Analizi, Görüntü Analizi, Allometri |
|||||||
|
Dersin Amacı
|
Temel istatistik konularının kavratılması. |
|||||||
|
Dersin Kazandıracağı Bilgi ve Beceriler |
1.Temel istatistik
konularını öğreneceklerdir. 2.Deney sonuçlarını analiz etme becerisi kazanacaklardır. |
|||||||
|
Ders Kitabı (Notu) |
Biyoistatistik, Kazım Özdamar, Bilim Teknik
Yayınevi, 1989 |
|||||||
|
Yararlanılacak Diğer Kaynaklar |
Practical Statistic for Field Biology, J. FOWLER, L COHEN and P.
JARVIS, Wiley Press, 1998 |
|||||||
|
Ön Koşul Dersleri |
Yok |
|||||||
|
Ön Koşul Konuları |
Yok |
|||||||
|
Ödev ve Projeler |
- |
|||||||
|
Laboratuar Deneyleri |
- |
|||||||
|
Bilgisayar Kullanımı |
Bilgisayar kullanımını gerektiren ödevler
verilecektir. |
|||||||
|
Diğer Uygulamalar |
- |
|||||||
|
Sistemi |
|
Adedi |
Etki Oranı % |
|||||
|
Ara Sınavlar |
2 |
60 |
||||||
|
Kısa Sınavlar |
- |
- |
||||||
|
Ödevler |
- |
- |
||||||
|
Projeler |
- |
- |
||||||
|
Dönem Ödevi |
- |
- |
||||||
|
Laboratuar |
- |
- |
||||||
|
Diğer |
- |
- |
||||||
|
Final Sınavı |
1 |
40 |
||||||
|
Ders Gruplarına Göre Ders Kredisinin Dağılımı, % |
Temel Bilimler (TB) |
- |
||||||
|
Temel Müh. ve Meslek Dersleri (TM) |
10 |
|||||||
|
Meslek Dersleri (MD) |
90 |
|||||||
|
Sosyal ve Beşeri Bilimler ( SB) |
- |
|||||||
|
|
DERS
PLANI
|
Konular |
|
|
1 |
Biyolojik araştırmalarda veri kavramı. |
|
2 |
Tanımlayıcı istatistiklerin hesaplanması. |
|
3 |
Olasılık
dağılımlarına giriş. |
|
4 |
Binom dağılımı. |
|
5 |
Poisson dağılımı. |
|
6 |
Normal dağılım ve uygulamaları. |
|
7 |
Örnekleme teknikleri. |
|
8 |
I. Vize |
|
9 |
Tahminleme. |
|
10 |
İstatistiksel Hipotez Testleri |
|
11 |
Varyans Analizi |
|
12 |
Regresyon Analizi |
|
13 |
Görüntü Analizi |
|
14 |
Allometri |
|
15 |
II. Vize |
BÖLÜM PROGRAM ÇIKTILARINA KATKISI
|
Biyomühendislik Bölümü Tarafından Öğrenciye Kazandırılması Amaçlanan Bilgi ve Beceriler |
1 |
2 |
3 |
|
|
1 |
Matematik, fen ve
mühendislik bilgilerini biyomühendislik problemlerine uygulama becerisi. |
|
* |
|
|
2 |
Biyomühendislik ve ilgili
alanlardaki mühendislik problemlerini tanımlama, modelleme, formüle etme ve
çözme becerisi. |
|
* |
|
|
3 |
Bir sistem bileşenini
ya da sürecini analiz etme ve istenenleri sağlayacak şekilde bir
sistemi ya da süreci tasarlama becerisi |
|
|
* |
|
4 |
Bireysel ve/veya grup
içerisinde çalışmayı yürütme becerisi |
* |
|
|
|
5 |
Disiplinler arası
takım çalışmasını yürütme becerisi |
* |
|
|
|
6 |
Mesleki ve etik
sorumluluk bilinci |
* |
|
|
|
7 |
Çağdaş konular hakkında bilgi sahibi olma |
* |
|
|
|
8 |
Sözlü ve yazılı etkin
iletişim kurma becerisi |
* |
|
|
|
9 |
Deney tasarlama,
deney yapma, deney sonuçlarını analiz etme ve
yorumlama becerisi. |
|
|
* |
|
10 |
Modern mühendislik
uygulamaları için gerekli olan teknikleri, yöntemleri ve modern araçları
kullanma becerisi. |
|
* |
|
|
11 |
Mühendislik çözümlerinin,
evrensel ve toplumsal boyutlarda oluşturacağı etkilere duyarlılık |
|
* |
|
|
12 |
Mesleki ve etik
sorumluluk bilinci |
* |
|
|
|
13 |
Kalite bilinci |
|
|
|
|
14 |
Yöneticilik becerisi |
* |
|
|
Dersin : 1: Hiç Katkısı Yok, 2: Kısmen Katkısı Var, 3: Tam Katkısı Var.